作者:王荣,章韵,陈建新 单位:四川省计算机学会;中国科学院成都分院 出版:《计算机应用》2012年第05期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJSJY2012050710 DOC编号:DOCJSJY2012050719 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《老年人跌倒检测系统的研究现状与发展趋势》PDF+DOC2015年第12期 高青,陈洪波,冯涛,朱振朋 《基于三轴加速度传感器的老年人摔倒检测系统》PDF+DOC2014年第12期 许继平,李景涛,彭森,陈天华 《基于多传感器融合的摔倒检测算法的研究》PDF+DOC2015年第06期 张小驰,陈天华,许继平,李景涛 《基于互补滤波算法的多传感器平衡车系统设计》PDF+DOC2017年第02期 高杰,赵玫,孔祥领,杨洪勇,邓冠龙,刘慧霞 《改进型自适应无迹卡尔曼姿态算法》PDF+DOC2017年第10期 侯江宽,马珺,贾华宇 《基于ZigBee的定位和人体跌倒检测系统》PDF+DOC 陈均,王忆文 《基于STM32W的老人心率实时监测及跌倒检测系统》PDF+DOC2012年第Z1期 董洁,笪东旭,杨文武,王二伟 《基于三轴加速度信号的实时人体状态识别算法》PDF+DOC2012年第11期 李娜,侯义斌,黄樟钦,韩广利,张会兵 《基于加速度特征的人体跌倒检测算法》PDF+DOC2015年第01期 高晓娟,徐光辉,张欢,薛文生 《基于加速度传感器的实时人体状态识别算法》PDF+DOC2013年第05期 宋玲玲,李鹏,王瑞凤
  • 为了满足老年人的护理需求,减少老年人因跌倒造成的身心伤害,提出了一种基于三轴加速度传感器的人体跌倒检测系统。该系统主要基于姿态测量特性,利用姿态角作为跌倒判断标准;并且考虑到噪声影响和跌倒检测系统对检测正确率的高要求,利用Kalman滤波算法来提高算法精确度。实验结果表明该系统在人体前后、侧向跌倒和跌倒后迅速站起的情况下可以100%报警,达到人体正常跌倒情况的检测标准。

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