作者：张星,王雪,刘长 单位：中国仪器仪表学会 出版：《仪器仪表学报》2012年第05期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYQXB2012050020 DOC编号：DOCYQXB2012050029 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 目标定位跟踪技术广泛应用于军事民用领域，是当前研究的热点与难点。提出了一种空域多信号分类-自回归粒子滤波(multiple signal classification autoregressive particle filter，MUSIC-ARPF)方法，定位跟踪地面目标。该方法使用多信号分类(multiple signal classification，MUSIC)算法估计目标波达方向(direction of arrival，DOA)并计算目标信号源位置，利用自回归(autoregressive model，AR)模型和粒子滤波(particle filter，PF)算法预测信号源下一时刻位置，进而自适应选择通带与阻带扇面进行空域滤波，同时调整MUSIC算法中谱峰搜索区域，提高DOA估计的分辨率，减少目标定位的扫描域。实验结果表明，空域MUSIC-ARPF方法能够减少目标定位时间，提高目标跟踪精度。

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