作者:李侃,许航,黄忠华 单位:中国通信学会 出版:《通信学报》2012年第S1期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFTXXB2012S10070 DOC编号:DOCTXXB2012S10079 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 针对分布式传感器网络的局限性特征,研究分布式传感器网络混合探测信号的分类算法。提出了基于属性重要度的贝叶斯分类算法,该算法继承了朴素贝叶斯分类算法结构简单、运算快捷的特点,同时弥补了类条件独立假设带来的缺陷,在实践中具有较高的分类精度,其特点符合混合探测信号的分类要求。实验结果表明,该算法分类效果优于同类分类算法,可以有效地完成混合探测信号的分类任务。

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