作者:蒋春蕾 单位:北京航天自动控制研究所 出版:《航天控制》2012年第02期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHTKZ2012020140 DOC编号:DOCHTKZ2012020149 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种新的无序量测处理算法》PDF+DOC2009年第08期 王炜,黄心汉,徐忠昌,彭刚 《基于时变量测方差的多传感器多目标优化分配算法》PDF+DOC2015年第04期 方余瑜,左燕,谷雨,薛安克 《统计线性化无序量测更新算法》PDF+DOC2014年第09期 王炜,李丹,黄心汉 《基于多传感器不完全量测下的机动目标跟踪算法》PDF+DOC2013年第08期 李松,胡振涛,李晶,杨昭,金勇 《带有量测数据丢失的虚观测鲁棒卡尔曼滤波算法》PDF+DOC2016年第09期 黄珏,颜冰,徐朋豪 《基于联邦滤波的抗欺骗干扰目标跟踪》PDF+DOC2015年第04期 王金福,周中良,李飞 《一种雷达目标运动要素解算方法研究》PDF+DOC2012年第01期 易成涛,李伟,周莉,王毅 《多传感器一步延迟OOSMs序贯融合滤波》PDF+DOC2011年第06期 柴中,冯肖亮,文成林 《基于转换测量卡尔曼滤波算法的目标跟踪研究》PDF+DOC2008年第03期 周红波,耿伯英 《基于转换坐标卡尔曼滤波算法的目标跟踪》PDF+DOC2007年第12期 陈海,胡建旺
  • 由于通信链路的随机时间延迟和星上传感器测量的预处理时间的不同等因素,导致在目标飞行器的测量中产生无序量测现象。为解决该问题,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波的前向预测多步滞后无序量测处理算法。该算法首先采用扩展卡尔曼滤波算法估算出目标飞行器的状态方程和协方差方程,然后在滤波过程中利用前向滤波更新的方法,将协方差方程更新结果去相关后,累积到当前协方差方程滤波结果中,从而有效解决了目标飞行器测量中的无序量测问题。最后,将该算法与扩展卡尔曼滤波算法、丢弃算法进行了对比仿真。仿真结果表明,采用该算法处理目标飞行器的位置和飞行速度,得到的测量误差较小,在整个观测时间内,测量误差的收敛性较好,能够实现对目标飞行器的精确测量和跟踪。

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