作者:魏凌,杨金生,史国华,王飞,饶学军,蔡留美,姜现坡,张雨东 单位:中国科学院光电技术研究所;中国光学学会 出版:《光电工程》2012年第02期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFGDGC2012020110 DOC编号:DOCGDGC2012020119 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种复合型夏克-哈特曼波前传感器》PDF+DOC2016年第06期 饶长辉,杨金生,饶学军,张兰强,朱磊,顾乃庭 《增大夏克-哈特曼波前传感器动态测量范围的方法》PDF+DOC2008年第07期 李华强,宋贺伦,饶长辉,饶学军 《大视场相关夏克-哈特曼波前传感器图像快速匹配算法》PDF+DOC2019年第20期 王黄铭,朱磊,孔林,张兰强,饶长辉 《自适应光学》PDF+DOC2001年第05期 《哈特曼-夏克波前传感器子孔径合并的理论研究》PDF+DOC2000年第12期 陈笠,俞信 《用Hartmann-Shack波前传感器测量大气湍流特征》PDF+DOC1995年第02期 李华贵,姜文汉,鲜浩 《自适应光学》PDF+DOC2002年第06期 《提高波前探测精度的高阶矩方法》PDF+DOC2012年第02期 夏爱利,马彩文 《相关哈特曼-夏克波前传感器波前重构新方法》PDF+DOC2007年第05期 胡新奇,俞信,赵达尊 《用于激光光束检测的夏克-哈特曼传感器参量设计》PDF+DOC2013年第03期 刘敏时,王晓曼,景文博,王斌
  • 为了使夏克-哈特曼波前传感器(SHWFS)能保证精度的同时又能获得更大的动态范围,介绍了一种用于SHWFS的自动子孔径搜索与匹配算法。该方法在实施时,先根据待测量图像计算背景阈值,然后以减阈值后的图像中心位置的一个光斑为参考光斑的参考中心,按图像的横、纵方向依次搜索其它光斑点,接着将搜索的结果拼接起来得到所有孔径的分布,最后根据两幅图像得到的各自的子孔径分布按横、纵方向平移进行配准,以达到最优的匹配结果。文中利用实验对本论文提出的方法进行了验证。结果表明,本文提出的方法能够实现SHWFS的子孔径搜索与匹配,提高哈特曼的动态范围。

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