作者：张宁波 单位：山西省电子工业科学研究所;山西省电子学会 出版：《山西电子技术》2015年第04期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSXDS2015040190 DOC编号：DOCSXDS2015040199 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 简述了一种基于支持向量机(SVM)和证据理论的多传感器信息融合的方法，并构造了基于支持向量机的概率计算模型。利用齿轮箱的常见故障预测，对所建立的数学模型进行验证，计算结果显示基于SVM和证据理论的信息融合故障诊断方法，要比单一传感器故障诊断有更高的准确性。

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