作者：殷红,陈强,彭珍瑞 单位：中国声学学会 出版：《噪声与振动控制》2020年第04期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZSZK2020040140 DOC编号：DOCZSZK2020040149 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为诊断齿轮箱轴承故障，构建一种传感器优化布置的齿轮箱轴承故障特征提取方法。提取齿轮箱上箱体模态振型，运用K-medoids算法对节点振型进行聚类，用有效独立法初选测点，以模态置信准则(MAC)为适应度函数，运用遗传算法(GA)寻优，实现传感器位置优化，以构建的综合评价指标对传感器数量进行评价，以此得到齿轮箱传感器优化布置方案；将传感器布置在上箱体采集齿轮箱振动信号，对各路信号进行奇异值(SVD)降噪，对降噪后信号进行基于方差贡献率的信息融合；对融合信号进行变分模态分解(VMD)，以信息熵最小为原则对VMD参数优化，选取信息熵最小本征模态分量(IMF)进行Teager能量谱分析，提取滚动轴承故障特征；采用ZDH10型齿轮箱故障试验台进行试验验证，证明所构建方法的可行性。

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