《基于Contourlet变换的多传感器图像融合》PDF+DOC
作者:俞向前
单位:江西省计算机学会;江西省计算技术研究所
出版:《计算机与现代化》2016年第12期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJYXH2016120170
DOC编号:DOCJYXH2016120179
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《基于非采样Contourlet变换多传感器图像融合算法》PDF+DOC2008年第02期 张强,郭宝龙
《基于非下采样Contourlet的多传感器图像自适应融合》PDF+DOC2009年第11期 常霞,焦李成,贾建华
《基于NSCT-PCNN变换的多传感器图像融合》PDF+DOC2014年第01期 郝爱枝,郑晟
《多传感器数据融合中的配准技术》PDF+DOC1998年第01期 王忆锋,张海联,李灿文,李茜
《你的高端单反在哪里》PDF+DOC 王威群
《数据融合及其应用》PDF+DOC2005年第03期 熊凌,张凯
《一种基于多尺度分解的多传感器图像融合方法》PDF+DOC2003年第04期 李玲玲,周成平,丁明跃,张天序
《临床应用中如何提高数字影像的图像质量》PDF+DOC2008年第07期 虞成
《基于非下采样Contourlet变换的多传感器图像融合》PDF+DOC2007年第10期 贾建,焦李成,孙强
《ZY-1 02C星图像与ETM~+图像融合方法及效果评价》PDF+DOC2014年第03期 胥兵,方臣
单一传感器无法完全描述图像完整信息,但多传感器可以获得更多的图像信息。针对目前图像融合方法存在边缘模糊、重要信息丢失等不足,提出一种基于Contourlet变换的多传感器图像融合方法。采用Contourlet变换对采集的图像进行多尺度、多方向分解;然后采用不同规则分别对低频子带系数和高频子带系数进行融合;最后采用Contourlet逆变换对各子带信号进行重构得到融合后图像。实验结果表明,本方法的融合后图像过渡效果自然,提高了图像质量,而且性能优于其它图像融合方法。
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