作者：孙世政,彭东林,武亮,汤其富 单位：中国机械工程学会 出版：《机械工程学报》2014年第22期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJXXB2014220020 DOC编号：DOCJXXB2014220029 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 为提高时栅传感器动态测量精度，针对时栅的误差特点，提出对动态测量误差的周期性成分和随机性成分分别建模的思想。采用傅里叶级数逼近的方法对误差中的周期性成分进行建模，利用最小二乘方法对逼近模型参数进行寻优，选取比重较大的谐波参数对误差的周期性成分进行分离，对于分离后残留的随机性成分采用支持向量回归(Support vector regression，SVR)模型进行预测，利用交叉验证的方法对回归预测模型进行参数寻优和细化，选取最优的核函数参数g和惩罚因子C，使得残差均方达到最小。研发误差补偿系统，对时栅动态测量误差进行补偿。试验结果表明，运用该建模方法和模型，时栅传感器动态测量误差的峰峰值由38.2″降至3″，有效地降低了测量误差，大幅度提高了传感器的测量精度。

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