《基于多域特征及多传感器网络融合的滚动轴承故障诊断》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于IMF熵的多传感器网络融合滚动轴承故障诊断方法研究》PDF+DOC 经验模态分解(Empirical Mode Decomposition，EMD)方法可使滚动轴承振动信号根据自身尺度自适应的分解为若干个固有模态分量(Intrinsic Mode Function，IMF)，信息熵能反映系统的不确定程度，滚动轴承发生故障会导致信息熵发生变化，结合EMD与信息熵，提出......
2. 《基于GA-BP神经网络的多传感器轴承故障诊断》PDF+DOC 由于单一传感器采集滚动轴承的故障信息精度较低，提出基于GA-BP神经网络的多传感器信息融合方法。首先使用单一传感器采集其状态信息，并采用小波包分析提取轴承故障状态特征，然后采用遗传算法(GA)优化BP神经网络对单传感器进行滚动轴承故障诊断，接着运用DS证据理论把每一个诊断结果进行信息融合，最终得到诊......
3. 《基于多传感器信号和卷积神经网络的滚动轴承故障诊断》PDF+DOC 针对滚动轴承故障信号非平稳非线性且易受背景噪声干扰的特点，结合深度学习的优势，提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的滚动轴承故障诊断法。将不同故障下多个传感器测得的1维(1D)振动信号转化为2维(2D)灰度图像作为网络输入，并将其分为训练集和测试集；将训练集输入卷积神经网络进行训练，自动提取其中的特......
4. 《基于CC2530的轴承温度监测》PDF+DOC 滚动轴承是列车最重要的机械部件之一，它在列车行驶中起着承受载荷和传递载荷的作用，工作条件十分恶劣。同时滚动轴承也是易损元件。据统计，旋转机械的故障有30%是由滚动轴承故障引起的，它的好坏对列车的工作状态影响极大。因此，研究轴承故障诊断技术对于列车安全运行十分有意义。目前有很多轴承故障检测方法。大致可......
5. 《一种面向协同感知的多传感器自适应管理方法》PDF+DOC 针对多特征目标综合识别中的传感器动态调度问题，本文提出一种面向协同感知的多传感器自适应管理方法。该方法在离线获取目标识别先验概率分布的基础上，首先利用多个管控周期的累积探测特征组合，基于贝叶斯推理实现对未知目标的在线识别，然后计算感知信息熵增益作为管控系统反馈输入，利用遗传优化算法实现多传感器-多目......
6. 《自适应除噪技术在滚动轴承故障诊断中的应用》PDF+DOC 本文在阐明自适应除噪技术原理基础上，论述了将此技术应用于带式输送机滚动轴承故障诊断的具体方法和诊断结果分析，证明此技术对于提高信噪比和突出轴承故障特征是一个实用有效的途径。...
7. 《基于共振解调的滚动轴承故障诊断的研究与实现》PDF+DOC 滚动轴承故障诊断是机械故障检测中的一个重要方面，通过对滚动轴承典型故障机理及实际振动特征的分析，发现共振解调是一种有效分析滚动轴承故障信号的方法，而且具有一定的现实意义。...
8. 《基于软件共振解调分析的滚动轴承故障诊断》PDF+DOC 滚动轴承故障诊断是机械故障检测中一个重要方面 ，共振解调是一种有效分析滚动轴承故障信号的方法。使用软件编程实现共振解调分析 ，在成功完成故障信息提取的同时 ，降低了系统的成本...
9. 《滚动轴承故障非接触多传感器声信号融合方法》PDF+DOC 针对移动滚动轴承非接触声发射检测中，一个故障源信号可能被多个传感器采集，致使这些声信号包含故障信息不完整且存在重叠的问题，综合考虑声波传播理论、多传感器声信号时差关系、滚动轴承典型故障撞击频率等，建立滚动轴承故障非接触多传感器声信号融合方法。建立滚动轴承故障非接触多传感器声发射检测试验台，分别采集移......
10. 《多通道信息融合技术在故障诊断中的应用》PDF+DOC 目前的轴承故障诊断中，较多的是对单传感器信号的处理，不能充分利用多传感器测量得到的大量有价值信息。针对这一问题，本文提出了一种信息融合模型。该模型通过设置不同传感器的权重值来融合多个传感器的信号，以达到充分利用传感器信息的目的。通过一个轴承故障诊断的例子，证实本模型具有实现简单、准确率高的优点，在轴......