《自适应遗传算法在WSN移动代理路由策略应用研究》PDF+DOC

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2. 《遗传蚁群算法的WSN移动代理路由算法研究》PDF+DOC 针对常用路由优化算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等难题，提出了一种遗传蚁群算法的WSN移动代理路由方法(GA-ACA)。首先利用遗传算法的全局搜索能力快速找到较优解，然后将较优解转换成蚁群算法的初始信息素，最后采用蚁群算法收敛速度快的优点，找到移动代理路由全局最优解。仿真结果表明，相对于其他移动代......
3. 《基于网格和遗传算法的移动代理路由算法研究》PDF+DOC 针对一类基于移动代理的无线传感器网络内移动代理的迁移路由问题，提出了一种基于网格和遗传算法的移动代理迁移路由算法.该方法通过改进的自适应遗传算法获取迁移的基路径信息，再结合网络网格化和路由修复策略来实现路由节点失效时的路由修复，从而有效降低能耗和实现成功迁移。...
4. 《基于遗传算法的无线网络传感器路由规划》PDF+DOC 为了解决无线传感器网络的最优路由控制，设计了一种基于移动代理和遗传算法的最优路由规划方法.移动代理实时移动到发出数据传输请求的节点，将数据进行融合，并通过改进的遗传算法优化到Sink节点的路由，从而最小化路由传输时间和降低传输能耗.对经典的遗传算法从种群初始化方式、个体编码方式、适应度计算方式，以及......
5. 《面向智慧园区的WSN路由优化算法》PDF+DOC 为解决智慧园区中无线传感器网络(WSN)的能耗不均衡问题，构建了路由代价函数，并提出了一种新的能耗均衡路由算法。该算法结合智慧园区中无线传感器网络的特点，综合考虑节点地理位置和剩余能量来构建路由代价函数。传感器节点通过选择其邻居节点中路由代价最小的节点进行数据转发。仿真结果表明，该算法可以有效节约网......
6. 《混合计算智能算法在WSN路由优化中的应用》PDF+DOC 研究无线传感器(WSN)路由优化问题，传统路由过程传感器能量消耗过大，就会造成节点的早死亡。如不能提供很好的节点能量，使网络生存困难。为了减少WSN能量消耗，延长网络生存时间，提出一种利用混合计算智能优化算法。采用遗传算法全局快速收敛优点，并融入蚁群算法的每一次迭代中，加快蚁群算法收敛速度，达到具有......
7. 《无线传感网络改进混合移动代理路由的研究》PDF+DOC 移动代理路由的本质是一个多约束条件下的优化问题，针对遗传算法快速随机的全局搜索能力，但对于系统中反馈信息却无法利用、求精确解效率低的问题，本文提出了一种遗传蚁群混合算法的WSN移动代理路由方法.利用遗传算法快速随机的全局搜索能力找到较优解，将较优解代换成蚁群算法的初始信息素，最后采用蚁群算法收敛速度......
8. 《WSN中基于最大最小化的优化路由算法》PDF+DOC 无线传感器网络(WSN)由能量受限的节点组成，需要设计路由算法优化节点的能耗。文章以最大化网络生存时间为目标，基于最大最小化模型提出了优化路由算法，定义了数据发送矩阵，设计了转发节点选择机制，以避免路由回路；基于节点收发数据的能耗及剩余能量，设计了求解优化路由的数学规划模型，优化了传感器节点的数据发......
9. 《基于粒子群算法的WSN路径优化》PDF+DOC 采用粒子群算法对无线传感器网络进行路径优化，为了克服粒子群算法运算后期群体的多样性可能会有所下降的问题，对粒子群算法的各个环节进行分析与改进，设计并增加变异算子。仿真实验的结果表明，使用该算法能找到无线传感器网络有效的优化路由，解的质量优于传统的粒子群算法与遗传算法，而且在成功率方面也有所提高。...
10. 《WSN中一种新的基于蚁群优化的路由算法》PDF+DOC 针对无线传感器网络路由中网络节点能量和生存时间受限问题，提出了一种基于蚁群优化的WSN分簇路由算法.算法引入蚁群优化，对网络覆盖区域内的节点进行分簇处理，簇内利用蚁群优化算法进行最优路径搜索.仿真结果表明：该算法能有效平衡网络节点间能耗，延长网络生存期，蚁群增强了最优路径的可靠性，进一步降低了网络能......