作者：张传标,倪建军,刘明华,马华伟 单位：中国环境监测总站 出版：《中国环境监测》2012年第02期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFIAOB2012020250 DOC编号：DOCIAOB2012020259 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 核主元分析(KPCA)方法通过核变换将输入空间映射到高维特征空间，在特征空间进行主元分析。由于KPCA不适合大样本数据建模与分析，因此建模数据的选取非常重要，合理的数据样本可以简化运算，提高核主元分析的诊断准确度。文章提出一种优化数据样本的KPCA方法，利用相似度函数的方法实现样本优化，再建立核主元分析模型，提取数据特征信息，并将该方法应用到水环境监测的传感器故障诊断中，通过试验分析，验证了该方法的有效性。

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