作者：张显峰,赵杰鹏,包慧漪,Li Jonathan 单位：中国土壤学会 出版：《土壤学报》2012年第02期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFTRXB2012020020 DOC编号：DOCTRXB2012020029 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于可见光红外与被动微波遥感的土壤水分协同反演》PDF+DOC2012年第02期 赵杰鹏,张显峰,包慧漪,童庆禧,王旭阳,廖春华 《被动微波遥感反演土壤水分进展研究》PDF+DOC2005年第01期 钟若飞,郭华东,王为民 《光学与微波遥感的新疆积雪覆盖变化分析》PDF+DOC2015年第02期 于泓峰,张显峰 《ECH_2O EC-5水分传感器测定沙地土壤含水率的可靠性》PDF+DOC2016年第04期 何修道,王立,党宏忠,韩辉,吕文强 《Ⅱ类水体悬浮泥沙遥感监测技术综述》PDF+DOC2016年第01期 庞毓雯,周斌,殷守敬,于之锋,华康,何贤强 《遥感陆地水循环的进展与展望》PDF+DOC2018年第12期 汤秋鸿,张学君,戚友存,陈少辉,贾国强,穆梦斐,杨杰,杨其全,黄昕,运晓博,刘星才,黄忠伟,唐寅 《利用凝聚点迹来分析雷达的探测精度》PDF+DOC2003年第02期 李川 《卫星遥感反演降水研究综述》PDF+DOC2011年第11期 刘元波,傅巧妮,宋平,赵晓松,豆翠翠 《基于探地雷达波振幅包络平均值确定土壤含水率》PDF+DOC2015年第12期 吴志远,彭苏萍,杜文凤,崔凡 《MWRI与AMSR-E亮温数据在极地冰盖区的对比分析》PDF+DOC2014年第05期 陈洁,武胜利

    • 针对当前遥感在大范围土壤水分估算中面临的问题，提出将被动微波遥感数据与光学/热红外遥感数据在模型中协同反演陆表土壤水分的新方法：利用MODIS的光学与热红外波段反演土壤水分的基准值；利用AMSR-E传感器的X波段反演土壤水分的日变化量，然后集成二者建立土壤水分协同反演模型。以新疆为实验区，采用在典型地区获取的365个土壤水分实测值，对该模型进行了验证与精度分析。结果表明，协同反演模型的估算结果与地面实测值之间有着更好的相关性和较小的均方根误差，明显优于单一数据源或单一模型的反演结果。

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