作者：周磊,张力文,周建庭 单位：《公路》杂志社 出版：《公路》2014年第11期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGLGL2014110090 DOC编号：DOCGLGL2014110099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于改进遗传算法的满堂支架传感器优化布置》PDF+DOC2014年第06期 韩大勇,李建宇,吕贵宾 《基于改进遗传算法的桥梁结构传感器优化布置》PDF+DOC2008年第03期 黄民水,朱宏平,李炜明 《基于二重结构编码遗传算法的传感器优化配置》PDF+DOC2012年第05期 田莉,陈换过,张利绍,陈文华 《平胜大桥长期健康监测系统加速度传感器测点优化布置》PDF+DOC2011年第03期 刘建,刘鼎,李传习,王新忠 《空调风系统突发污染监测传感器优化布置分析》PDF+DOC2018年第02期 曾令杰,高军,杜博文 《润扬大桥结构健康监测系统传感器测点布置》PDF+DOC2005年第01期 赵翔,李爱群,缪长青,韩晓林,李兆霞 《传感器优化布置研究现状与展望》PDF+DOC2010年第11期 刘艳,刘贵杰,刘波 《基于MATLAB平台的传感器优化布置工具箱的开发及应用》PDF+DOC2010年第12期 伊廷华,李宏男,顾明,王卫争 《基于遗传算法的传感器优化布置》PDF+DOC2008年第01期 高维成,徐敏建,刘伟 《沉管隧道健康监测试验中传感器位置的优选》PDF+DOC2008年第02期 徐峰,孟光,彭海阔,丁麒

    • 目前工程实践中的桥梁传感器布置多根据经验确定，现行规范对传感器优化布置也没有明确的理论与方法，基于此，提出基于二重结构编码遗传算法的传感器优化布置方法，即采用二重结构编码进行种群的选择、交叉和变异，在选择时采用最优保存策略，交叉时采用自适应部分匹配交叉，变异时采用自适应逆位变异的算子转化。该方法弥补了计算机应用于大型结构时数据冗长、储存空间不足的缺陷，并且搜索到最优解。通过对一个连续刚构桥工程的实例分析，证明了遗传算法在搜索能力、计算效率和可靠性方面明显优于有效独立法，但收敛速度仍需进一步完善。

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