《伪证据识别在机械故障诊断中的研究》PDF+DOC
作者:许同乐,郎学政,裴新才
单位:南京航空航天大学;全国高校机械工程测试技术研究会
出版:《振动.测试与诊断》2012年第05期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZDCS2012050170
DOC编号:DOCZDCS2012050179
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针对多传感器信息在故障诊断中可能存在伪证据,造成证据间剧烈冲突使经典证据理论合成规则失效的问题,利用Dempster-Shafer合成规则中一致证据的聚焦性,提出一种新的伪证据识别方法,构造出新证据取代原来的伪证据进行证据合成,削弱了伪证据的不良影响。在构建的基于多传感器信息融合的故障诊断识别框架中,运用改进的证据合成方法对发动机的故障进行诊断,将此诊断结论与其他证据理论的诊断结论进行了比较。结果表明,该方法可有效提高机械故障诊断的准确率,验证了此方法的可靠性和优越性。
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