作者:孔燕,马艳 单位:中国航天科工集团公司第十七研究所 出版:《计算机仿真》2012年第04期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJSJZ2012040360 DOC编号:DOCJSJZ2012040369 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于高斯模型的似然函数的逼近》PDF+DOC2011年第11期 孔燕,马艳 《基于能量UWSAN的最大似然目标定位》PDF+DOC2010年第06期 马艳,石星 《节点扰动对最小二乘的UWSAN目标定位的影响》PDF+DOC2012年第02期 马艳,于文娟,石星 《基于模块组合式阵列的三维漏磁检测系统》PDF+DOC2015年第07期 邱忠超,张卫民,杨秀江 《基于空间概率栅格的多传感器目标定位方法》PDF+DOC 严冬冬,李智,徐灿 《数字阵列光电位置敏感器件新型结构的研究》PDF+DOC2006年第03期 李田泽,王生德,申晋,卢恒炜,王雅静 《电子鼻技术在食醋识别中的应用》PDF+DOC2006年第01期 张顺平,张覃轶,李登峰,柏自奎,谢长生 《基于虚拟阵列的波达方向、载频和极化参数联合估计》PDF+DOC2005年第12期 吴湘霖,俞卞章,李会方,张辉 《矢量传感器阵列的空间谱估计及定向性能分析》PDF+DOC2003年第02期 江南,黄建国,冯西安,管静 《计算机模拟优化的葡萄糖传感器阵列》PDF+DOC2003年第01期 沙宪政,Divid A.Gough
  • 研究水声信道目标定位问题,由于水下定位精度与陆地不同。为了解决水下水声信道中有效传输信息,采用传统的无线传感器阵列网络(UWSAN)最大似然目标定位方法有效性差。为解决上述问题,提出将每个阵列的局域似然函数进行信息提取和压缩,并将信息进行融合。分析每个阵列的局域似然函数特性,并根据高斯函数对归一化似然函数进行拟合,结合各个阵列接收到的能量,在融合时先给拟合的归一化似然函数乘以其接收到的能量,再将各个阵列的对数似然函数相加得到全局对数似然函数,其中最大值的位置就是最大似然法估计的目标位置。数值仿真结果表明,改进方法不但大大降低了局部节点到融合节点的传输数据量,而且在高信噪比下与直接计算似然函数的数值非常接近,可以有效估计目标的位置。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。