作者:陈书林,刘元波,温作民 单位:国家自然科学基金委员会地球科学部;中国科学院资源环境科学与技术局;中国科学院资源环境科学信息中心 出版:《地球科学进展》2012年第11期 页数:12页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDXJZ2012110010 DOC编号:DOCDXJZ2012110019 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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  • 土壤水分是影响地表过程的核心变量之一。精准地测量土壤水分及其时空分布,长期以来是定量遥感研究领域的难点问题。简要回顾基于光学、被动微波、主动微波和多传感器联合反演等卫星遥感反演土壤水分的主要反演算法、存在的难点和前沿性研究问题,介绍了应用土壤水分反演算法所形成的3种主要全球土壤水分数据集,包括欧洲气象业务卫星(ERS/MetOp)数据集、高级微波扫描辐射计(AMSR-E)数据集、土壤湿度与海洋盐分卫星(SMOS)数据集,并结合目前存在的问题探讨卫星遥感反演土壤水分研究的发展趋势。

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