作者:孙乐,陈万胜,燕斌,徐维泽,王昊星 单位:黑龙江省创联文化传媒有限公司 出版:《科技创新与应用》2015年第21期 页数:2页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCXYY2015210170 DOC编号:DOCCXYY2015210179 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 文章针对煤矿井下二次测爆装置中传感器主要故障,提出利用蚁群神经网络故障识别的新方法。通过蚁群算法对数据进行多次寻优,找到理想的权值,再将它们输入BP神经网络系统进行训练。此法有收敛速度快,能防止BP网络陷入局部极小点的优势。最后根据实际矿井情况模拟仿真,实验证明这种方法对比单纯使用BP网络算法,效果明显提升。

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