作者:范德辉,李晓林 单位:山西省机电设计研究院;山西省机械工程学会 出版:《机械工程与自动化》2012年第03期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFSXJX2012030460 DOC编号:DOCSXJX2012030469 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于多传感器数据融合的温室温度采集》PDF+DOC2007年第01期 张娟,陈杰,蔡振江 《基于支持向量机的多传感器数据融合算法》PDF+DOC2016年第05期 蔡世清,周杰 《数字化温度采集系统中的数据融合技术》PDF+DOC2006年第05期 王晶,胡玉兰 《数字化温度采集系统中的数据融合技术》PDF+DOC2006年第08期 苑薇薇,胡玉兰,马秀丽,王晶,任庆刚,李柏荣 《基于神经网络的多传感器数据融合》PDF+DOC2005年第04期 胡仲毅,陈进军,鲁绪文 《基于刀切法与自适应加权的多传感器信息融合算法》PDF+DOC2012年第10期 谢振南,杨宜民 《数据融合技术在消防车检测系统中的研究》PDF+DOC2008年第02期 王冠凌,凌有铸,于世海,陈曦 《智能温湿度控制系统在配电柜体内的应用》PDF+DOC2008年第05期 王冠凌,凌有铸,于世海,陈曦 《数据融合技术在温室温度检测中的应用》PDF+DOC2006年第10期 蔡振江,康健一,张青,徐宏 《基于改进证据理论的多传感器目标识别》PDF+DOC2013年第08期 朱江乐,章卫国,邱岳恒,陈伟
  • 根据大棚温室环境空间大以及其温度分布受多种因素影响等特点,设计了一种基于多传感器信息融合技术的温度采集系统。该温度采集系统采用AVR单片机、Cu50热电阻搭建硬件平台,用嵌入式C语言编写程序。在此基础上,运用莱以特准则法消除疏失误差,并采用归一化的加权平均值融合算法对8个通道检测到的温度信号进行数据处理,得到了采集温度的准确估计值。仿真结果表明,这种方法实时性好,可以提高系统的鲁棒性与精度,适合平稳过程的测量估计。

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