《基于自适应在线遗传PID的监测网络拓扑控制研究》PDF+DOC
作者：张晓光,阮殿旭,刘旭东
单位：中国矿业大学
出版：《中国矿业大学学报》2012年第01期
页数：7页 （PDF与DOC格式可能不同）
PDF编号：PDFZGKD2012010180
DOC编号：DOCZGKD2012010189
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针对煤矿井下工作面环境复杂、无线传感器网络节点能量有限和通信易受干扰等实际特点，为了解决网络连通性、链路可靠性和能耗的问题，提出了一种基于自适应在线遗传PID的井下工作面无线传感器网络的拓扑控制算法.在局部平均算法的基础上，将控制算法和生物智能算法引入到WSN的拓扑控制中，可以克服现有的拓扑控制算法存在的收敛速度慢、算法不稳定等缺点，有效地提高能耗有效性和收敛速度.结果表明：将控制思想和人工智能引入到拓扑控制优化，与局部平均算法对比，节点平均启动能耗降低了84%，启动网络所有节点消耗的能量降低了60%～70%；启动时耗提高9.2%～12.7%，提高了收敛性和能效性。
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