作者：徐桂云,蒋恒深,李辉,阮殿旭 单位：中国矿业大学 出版：《中国矿业大学学报》2012年第06期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZGKD2012060180 DOC编号：DOCZGKD2012060189 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了减少基于无线传感器网络(WSN)的轴承故障诊断系统数据传输总量和网络负载同时提高故障诊断准确性，提出一种采用主元分析(PCA)与径向基(RBF)神经网络结合轴承数据的融合与故障诊断算法.首先建立基于LEACH协议的3层融合模型，然后簇首节点采用PCA对大量多传感器数据降维，最后Sink节点采用RBF对数据进行决策级融合.仿真结果表明：该算法3个成员节点各上传10个数据包，簇头节点融合后剩余4个，融合率为86.7%，每组故障识别准确率大于85%.该算法具有很好的识别率和高压缩率，能够很好应用于煤矿设备故障监测。

    📙 相关资料

    1. 《萤火虫算法优化神经网络的无线传感器网络数据融合》PDF+DOC 为了降低无线传感器网络中收集数据的冗余性，提高网络的生存周期，并且针对无线传感器网络数据融合算法中使用单层BP神经网络与SOFM神经网络收敛慢、易出现局部最优解的缺点，设计了一种萤火虫算法优化神经网络的无线传感器网络数据融合的策略FA-BPNN。首先，每个簇首节点接收该簇内感知节点监测到的数据，并根......
    2. 《蝙蝠算法优化神经网络的无线传感器网络数据融合》PDF+DOC 为了降低无线传感器网络数据间的冗余性，提高数据传输量和降低通信能耗，提出一种蝙蝠算法优化神经网络算法的数据融合策略。首先每个簇首节点接收该区域的各传感器节点检测到的数据，然后采用蝙蝠算法优化BP神经网络进行数据融合，最后采用仿真实验对其性能进行测试。仿真结果表明，本文算法节省了感知节点的能量消耗，延......
    3. 《基于自适应动态均匀分簇的WSN数据融合算法》PDF+DOC 针对LEACH算法无法进行数据融合以及簇首分布不均匀引起的局部网络能耗过多、失效过快等问题，提出一种基于自适应动态均匀分簇的数据融合算法ADUC。ADUC算法在簇结构生成阶段引入逻辑区域划分机制和簇首能量优选机制，保证了簇首分布的均匀性和网络的能量均衡性；在数据融合阶段使用自适应加权融合机制来减小冗......
    4. 《BP神经网络在WSN数据融合中的应用》PDF+DOC 在无线传感器网络(WSNs)的研究与应用中，利用数据融合来提高网络中能量利用率是其中一个重要的研究方向。文章利用BP(Back Propagation)神经网络能够对曲线进行无限逼近的特性来对无线传感器的监测数据进行数据拟合，然后传输拟合好的权值与阈值，同时通过将上一次拟合的权值与阈值赋予下一次拟合......
    5. 《在船舶动力定位系统中利用无线传感器网络进行数据融合》PDF+DOC 目前，不管从纵向还是横向上来看，人们对海洋的开发和探索都在不断加深。而船舶是目前海上作业的主要工具之一，因此，必须为其装备精确的动力定位控制系统。其主要作用是通过定位和传感器监测船舶以及海洋环境的状况。由于获取的数据量非常大，这就需要通过特殊算法对这些数据进行精简和管理，以期充分利用这些数据来提高系......
    6. 《基于神经网络的WSN数据融合算法》PDF+DOC 该文将神经网络功能模型引入无线传感器网络，提出一种基于神经网络的无线传感器网络数据融合算法。实验表明该算法有效地减少了网络的能耗，延长了无线传感器网络的生存周期，是一种较为实用的无线传感器网络数据融合算法。...
    7. 《无线传感器网络中基于神经网络的数据融合模型》PDF+DOC 数据融合技术通过减少传感器节点间的数据通信量，可以有效地节省传感器节点能耗，延长无线传感器网络的寿命。提出了独特的基于神经网络的数据融合模型(NNBA)，该模型巧妙地将无线传感器网络的分簇层次结构与神经网络的层次结构相结合，将每个簇设计为一个三层感知器神经网络模型，通过神经网络方法从采集到的大量原始......
    8. 《基于GA优化BP神经网络的WSN数据融合技术研究》PDF+DOC 为减少无线传感器网络中节点的数据通讯量，降低能量消耗，达到数据融合的目的，设计了一种基于遗传算法优化BP神经网络的数据融合算法(BPGA)，阐述了数据融合原理、BP神经网络和遗传算法，介绍了遗传算法优化BP神经网络的数据融合方法，利用遗传算法优化神经网络的权值、阀值及隐含层结构，然后通过优化后的神经......
    9. 《基于PSO-BP的无线传感器网络数据融合算法研究》PDF+DOC 为提高无线传感器网络(WSN)数据融合效率，减少网络的通信量以及降低传感网的能量消耗，提出一种基于粒子群优化BP神经网络的无线传感器网络数据融合算法；该算法将粒子群算法优化BP神经网络的权值和阈值后，与传感器网络分簇路由协议有机结合，将无线传感器网络中簇头和节点等同于BP神经网络里的神经元，利用优化......
    10. 《基于DS证据理论和压缩感知的WSN数据融合策略设计》PDF+DOC 为了降低WSN数据量和延长网络生命周期，设计了一种基于DS证据理论和压缩感知的WSN混合数据融合策略；首先，在分簇协议的基础上引入了基于DS证据理论和压缩感知的混合模型，然后，采用改进的DS对所有簇成员节点的基本信度分配函数进行加权处理，在簇头处采用加权和归一化的信度分配函数计算证据对各命题的支持程......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。