《基于量子粒子群算法的移动节点覆盖优化》PDF+DOC

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5. 《基于自然选择粒子群的时钟同步算法》PDF+DOC 为了提高无线传感器网络的时钟同步精度，避免因不可靠数据和网络拓扑结构变化在同步过程中产生的同步误差，建立了基于自然选择粒子群融合算法仿真模型.首先，采用卡尔曼滤波算法，将多个传感器的测量数据进行局部滤波处理，去除测量数据中最底层的冗余信息，提高测量数据的准确性；其次，采用自然选择粒子群算法建立数据融......
6. 《基于混沌粒子群的有向传感器网络覆盖优化》PDF+DOC 研究有向传感器网络覆盖控制问题，全向传感器不能直接应用于有向传感器网络。为改善有向传感器网络覆盖性能，在分析有向感知模型的基础上，提出了应用混沌粒子群的有向传感器网络覆盖优化算法，可随机部署有向传感器网络，以网络区域覆盖率为优化目标，利用粒子群算法较快的收敛速度和混沌搜索的遍历性、随机性，通过调整传......
7. 《一种基于粒子群算法的无线传感器k重覆盖优化策略》PDF+DOC 为了实现无线传感器网络k重覆盖范围的最大化，延长网络寿命，提出了一种基于粒子群算法的无线传感器k重覆盖优化策略，提高了k重覆盖率，进而提高节点的利用率，延长无线传感器网络的寿命。同时改进了粒子群的惯性权重，有效地避免了标准粒子群算法容易出现的早熟问题，提高算法的稳定性。通过实验仿真证明了此方法的有效......
8. 《无线传感器网络覆盖优化仿真研究》PDF+DOC 研究无线传感器覆盖(WSN)优化问题，由于网络传感器节点分布不均匀，又存在冗余等问题。传统WSN高密度部署方法，节点分布极不均匀，节点覆盖区域之间的重复率高，节点浪费严重，导致网络覆盖率低、成本高。为了提高无线传感器网络的覆盖率，提出一种混沌粒子群优化算法(CPSO)的WSN覆盖优化算法。首先以提高......
9. 《无线传感器网络k重覆盖优化策略》PDF+DOC 为了实现无线传感器网络k重覆盖范围的最大化，提出了一种基于粒子群算法的无线传感器k重覆盖优化策略，提高了k重覆盖率，进而提高节点的利用率，延长无线传感器网络的寿命。同时，在保证网络覆盖精度的前提下，选择最合适的参数，这样既保证了最优的覆盖结果又最大限度地节约了计算量，延长了网络的寿命。通过仿真实验分......
10. 《网络节点覆盖优化仿真研究》PDF+DOC 为了提高无线传感器网络节点的覆盖率，延长网络生存时间，在分析基本粒子群优化算法缺陷的基础上，提出一种逃逸粒子群算法的网络节点覆盖优化方法。首先以网络覆盖率作为优化目标，然后采用逃逸粒子群算法进行求解，求解过程中，引入遗传算法交叉机制保持粒子群的多样性，防止“早熟”现象出现，并采用动量算法对粒子搜索轨......