作者:滕少华,洪源,李日贵,张巍,刘冬宁 单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版:《传感器与微系统》2015年第02期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGQJ2015020440 DOC编号:DOCCGQJ2015020449 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 在KSummary算法的基础上,引入层次和密度聚类方法,提出自适应多趟聚类方法。依次获得聚类个数k,聚类初始中心和最终聚类。将算法应用于无线传感器网络数据中,可以很好地发现数据中的离群点,从而找到传感器节点安全上存在的隐患。实验结果和分析表明:此算法不但可获得稳定、收敛的聚类结果,还能很好地发现离群点。

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