作者:马甲林,邵清 单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版:《传感器与微系统》2012年第11期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGQJ2012110390 DOC编号:DOCCGQJ2012110399 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于灰色预测的分布式传感器网络故障检测方法》PDF+DOC2015年第08期 张健 《时空协作的WSNs节点异常检测算法》PDF+DOC2019年第07期 杨飞跃,陶洋 《分布式无线传感器网络故障检测算法综述》PDF+DOC2012年第12期 徐小龙,耿卫建,杨庚,李玲娟,杨震 《无线传感器网中一种按需加权分簇算法》PDF+DOC2010年第09期 刘利强,周细义,张舸 《无线传感器网络中Robust Position定位算法的改进》PDF+DOC 赵巍,庞慧 《节点信誉相关的无线传感器网络故障检测》PDF+DOC2012年第01期 熊翱,赵晓东,高志鹏,黄日茂,郭全 《基于信念重用的WSNs能量高效跟踪》PDF+DOC2012年第08期 仵博,吴敏,郑红燕,冯延蓬 《基于簇内数据聚类算法的WSNs故障检测方法》PDF+DOC2012年第10期 宋佳,彭宇,彭喜元,袁健博,葛子寒 《WSN中基于学习自动机的簇头选举算法》PDF+DOC2012年第05期 刘冬生,曾小荟,肖晓红,刘新明,李满华 《基于功率控制的无线传感器网络定位算法》PDF+DOC2009年第12期 郝晓弘,李慧,粘坤
  • 节点故障是无线传感器网络(WSNs)研究中的一个重要问题。由于WSNs规模大,节点能量受限,加之传感器制作工艺等方面的原因,使得节点发生故障的概率较高。针对WSNs中的节点故障问题,提出一种基于苯环结构的节点故障检测算法。该算法利用苯环结构的对称性,减少邻居节点的数目从而达到降低故障检测能耗的目的,同时延长了网络的生存周期。采用OMNeT++建立仿真环境,对算法性能进行测试。测试结果表明:该算法较其他算法具有较低的能量消耗和较高的网络连通性及可扩展性。

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