作者：刘章,蒋杰,罗日成,董世君 单位：中国电工技术学会工建电气专委会;机电工业电气设计科技信息网 出版：《电气工程应用》2012年第02期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDQGC2012020090 DOC编号：DOCDQGC2012020099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 为了掌握运行中绝缘子的污秽程度，通过分析环境因素对绝缘子外部电气特性的影响；选择泄漏电流峰值、泄漏电流有效值、泄漏电流的脉冲、环境温湿度等参数量作为输入量，介绍了一种基于小波神经网络的绝缘子泄漏电流检测算法。通过小波变换分解噪声信号，把分解后的信号作为神经网络的输入，用网络进行学习和判断；对在此基础上设计的基于TMS320F2812数字控制器为核心的绝缘子，在线检测系统仿真的结果表明，采用这种算法对提高绝缘子污秽程度的预测效果有较好的作用。

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