作者:王健,王绍进,李娟丽,杨兆建 单位:哈尔滨煤矿机械研究所 出版:《煤矿机械》2012年第07期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFMKJX2012071190 DOC编号:DOCMKJX2012071199 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《神经网络信息融合方法在电控发动机故障诊断中的应用研究》PDF+DOC2003年第05期 王赟松,褚福磊 《信息融合技术在烟气轮机故障诊断中的应用》PDF+DOC2008年第02期 张唐瑭,王少红,徐小力 《信息融合技术在机械故障诊断中的应用》PDF+DOC2006年第01期 谭逢友,卢宏伟,刘成俊,何玉林,任蜀焱 《基于D-S的小波神经网络信息融合方法》PDF+DOC2006年第04期 杨亚军,王福明 《基于神经网络信息融合技术的应用》PDF+DOC2005年第22期 汪召堂,于晓阳 《基于D-S理论的故障诊断融合算法及应用研究》PDF+DOC2010年第01期 张佳薇,李明宝,郭润龙 《基于信息融合理论的柴油机故障诊断技术》PDF+DOC2010年第06期 王江萍,王潇,鲍泽富 《神经网络结合信息融合的模拟电路故障诊断》PDF+DOC2010年第04期 谢涛,李焕庆,李珩,何怡刚,姚建刚 《信息融合技术在刀具磨损监测中的应用》PDF+DOC2009年第06期 盖卫勇,魏从刚 《基于ANFIS和证据理论的信息融合研究》PDF+DOC2009年第01期 朱安福,景占荣,陈炜军,张安学,曹振林
  • 提出了一种2层信息融合方法,特征层采用RBF神经网络进行空间上的融合,决策层采用DS证据理论进行时间上的融合,充分利用了各传感器在时间和空间上的互补和冗余信息,提高了提升机制动系统诊断的可靠性和正确性。

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