作者:王振岭 单位:湖北省科技信息研究院 出版:《软件导刊》2012年第10期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFRJDK2012100620 DOC编号:DOCRJDK2012100629 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《粗糙集在无线传感器网络安全中的应用研究》PDF+DOC2015年第07期 陈晶 《基于RS-SVM的无线传感器网络入侵检测模型研究》PDF+DOC2019年第03期 张志霞 《基于四分之一超球SVM的WSN异常检测》PDF+DOC2019年第04期 华志颖,吴蒙,杨立君 《基于支持向量机的WSN能量感知路由算法》PDF+DOC2018年第09期 王杰,张伟,马玉洁 《《计算机工程与设计》2008年(第29卷)总目次》PDF+DOC2008年第24期 《WSN中基于GM-LSSVM的数据融合方法》PDF+DOC2012年第09期 王汝言,唐季超,吴大鹏,孙青文 《无线传感器网络中基于SVM的合作型入侵检测系统》PDF+DOC2010年第04期 祝琦,宋如顺,姚永仙 《无线传感器网络入侵检测研究》PDF+DOC2008年第11期 杨黎斌,慕德俊,蔡晓妍 《利用CBIA与WSN构建的植物叶片分类系统》PDF+DOC2015年第11期 李晨,姚玮,韩忠伟,高一鸿,Florian Schmidt,蒋涛,丁惠君,王振宇,申旻旻 《基于WSN的煤矿风机振动监测系统》PDF+DOC 梁杰,洪虹,王凯旋
  • 随着因特网的快速增长和无线传感器网络的发展,网络安全已成为人们必须考虑的研究课题。提出无线传感器网络入侵检测的多层次分类技术,使用智能代理、决策树分类器和增强型多类支持向量机算法的组合,有效实施入侵检测系统,从而保护无线传感器网络的安全。这种方法的主要优点是系统可以用未标记数据进行训练,能够使用代理技术检测到以前发现不了的攻击。使用KDD CUP'99数据集进行验证测试,实验结果表明,系统入侵检测率和误报减少率都取得了显著的改善。

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