作者:杨庆,余海燕,卫强,郭贵虎 单位:中国航天科工集团公司第十七研究所 出版:《计算机仿真》2012年第05期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJSJZ2012050050 DOC编号:DOCJSJZ2012050059 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于联合隶属度的雷达辐射源识别》PDF+DOC2015年第12期 刘忠义,张华睿,刘平,张西托 《智能化雷达辐射源识别方法研究》PDF+DOC2004年第04期 孙道贺,王宝树 《关于雷达信号指纹特征识别的研究分析》PDF+DOC2012年第02期 熊永坤,王瑞革,赵丹辉 《关于雷达信号指纹特征识别的研究分析》PDF+DOC2012年第04期 熊永坤,王瑞革,赵丹辉 《一种雷达辐射源识别的规划融合算法》PDF+DOC2010年第05期 刘标,张顺健,陈柏澎 《云模型在分布式传感器辐射源识别中的应用》PDF+DOC2014年第03期 李楠 《雷达辐射源识别决策层融合算法》PDF+DOC2014年第03期 关一夫,张国毅,王晓峰 《雷达辐射源识别技术研究进展》PDF+DOC2014年第01期 陈昌孝,何明浩,徐璟,王志斌 《重点雷达电子目标的快速靶向识别》PDF+DOC2017年第11期 朱永成,潘继飞,金天祥,沈家煌,刘鑫 《基于灰色关联度神经网络的雷达型号识别模型》PDF+DOC2007年第10期 杨晓燕,陈军,吴桂芹
  • 研究雷达辐射源识别优化问题,由于各种噪声影响,使信号不清。差分进化算法是一种有效的寻找函数极值的演化计算方法,具有简单和鲁棒性强的优点。为了准确识别雷达辐射信号,提出一种差分进化算法的雷达辐射源识别方法,采用模式匹配的雷达辐射源识别模型,进行参数选择,并给出了具体的实现算法。仿真结果表明,采用差分进化算法能近似最优地实现对所提识别模型的参数估计,能够有效地提取雷达辐射源数据中有用信息,成功排除噪声干扰,取得良好的识别效果。研究内容可供开展雷达辐射源数据识别应用参考。

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