作者:黄青,陈以,陈燕兰 单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版:《传感器与微系统》2012年第07期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGQJ2012070050 DOC编号:DOCCGQJ2012070059 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种基于可信度矩阵的多传感器目标识别方法》PDF+DOC2011年第03期 兰旭辉,熊家军 《一种新的加权证据组合方法》PDF+DOC2008年第03期 杜晓,刘维亭,杜茜,眭志方 《一种有效的基于DSmT的合成公式》PDF+DOC2008年第01期 胡丽芳,邱立军,陈海建 《基于加权证据组合的多传感器目标识别》PDF+DOC2003年第12期 柳毅,高晓光,卢广山,陈红林,李相民 《一种基于证据推理的目标识别方法》PDF+DOC2003年第10期 党宏社,韩崇昭 《基于证据理论的并发故障诊断方法》PDF+DOC2003年第04期 蔡兴国,马平 《证据组合方法及在多传感器信息融合中的应用》PDF+DOC2008年第02期 郭惠昕,张国平,任丕顺 《D-S推理的一种改进及其在多源信息融合技术中的应用》PDF+DOC2015年第13期 杨永旭 《一种基于证据理论的数据融合算法》PDF+DOC2013年第09期 王文庆,杨远玲,杨春杰 《基于改进证据理论的故障诊断方法研究及应用》PDF+DOC2013年第18期 刘希亮,陈桂明,李方溪,张倩,罗显廷
  • 针对D-S证据理论在多传感器目标识别系统中对证据高度冲突时会产生有悖于常理的结果的问题进行了研究,对现有的方法基础上给出了一种改进的融合算法。该算法通过引入证据可信度门阈值提高了证据合成的可靠性和合理性,可得到更为理想的合成结果。最后通过算例比较表明:该改进算法的有效性。

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