作者:陈泽宇,龚凌云 单位:大连组合机床研究所:中国机械工程学会生产工程分会 出版:《组合机床与自动化加工技术》2012年第02期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZHJC2012020040 DOC编号:DOCZHJC2012020049 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 为了提高数控机床加工精度,消除数控机床热误差对加工精度的影响,文章提出了基于GA-SVR(遗传算法-支持向量回归机)的数控机床热误差建模方法。为了构建机床的热误差模型,首先采用温度传感器与位置传感器测量机床的温度与对应的机床主轴变形量。其次把获得的数据进行支持向量回归机建模训练,同时使用遗传算法寻找支持向量回归机相关参数的最优值。最后建立机床热误差模型,并验证模型的准确度。结果表明,基于GA-SVR的数控机床热误差建模方法具有精度高和鲁棒性强的特点。

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