《一种基于改进支持度的节能型WSNs数据融合算法》PDF+DOC
作者:王波,孙智国,熊涛
单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所
出版:《传感器与微系统》2015年第11期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGQJ2015110360
DOC编号:DOCCGQJ2015110369
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于信息熵的无线传感器网络数据融合方案》PDF+DOC2008年第S1期 唐晨,王汝传,黄海平,孙力娟
《无线传感器网络基于定向扩散与分批估计的数据融合算法》PDF+DOC2006年第25期 张西良,孙优
《面向无线传感器的数据融合算法研究》PDF+DOC2016年第16期 胡伟,李少波
《能量高效的WSNs分簇数据融合算法》PDF+DOC2017年第04期 孙超,杨晓峰,彭力
《WSNs中基于信任的数据融合方法》PDF+DOC2016年第06期 何庆志,张润莲,李豪
《温室无线传感器网络系统实时数据融合算法》PDF+DOC2012年第23期 熊迎军,沈明霞,陆明洲,刘永华,孙玉文,刘龙申
《一种基于无线传感器网络应用的数据融合算法》PDF+DOC2011年第04期 赵凌,张从知
《基于分簇的无线传感器网络簇内数据融合算法》PDF+DOC2008年第11期 翟建设,李娜,吴青
《无线传感器网络数据融合协议比较》PDF+DOC2007年第02期 邵晓萌,施惠昌
《基于数据融合的无线传感器网络路由协议》PDF+DOC2014年第20期 王丽霞
无线传感器网络(WSNs)内有大量的冗余数据,它们消耗了过多的网络能量;目前的数据融合算法对数据彼此间的联系考虑得不够充分,融合精度有待提高。针对上述问题,提出了一种基于改进支持度的节能型数据融合算法。该算法在网络的感知节点根据设定的阈值对采集到的数据进行初次融合,并引入自支持度的概念,与灰色接近度理论相结合改进支持度函数,将改进的支持度函数应用到汇聚节点计算最终的数据融合估计值。使用Matlab进行仿真的结果表明:该算法可节能27.87%,数据融合的温度绝对误差均值约为0.98℃,达到了节能和提高融合精度的目的。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。