作者:宋强,崔亚奇,何友 单位:中国宇航学会 出版:《宇航学报》2011年第01期 页数:8页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFYHXB2011010190 DOC编号:DOCYHXB2011010199 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多传感器多目标系统误差融合估计算法》PDF+DOC2012年第06期 宋强,熊伟,何友 《一种新的异类多传感器系统误差融合估计算法》PDF+DOC2011年第04期 宋强,何友,熊伟 《含无序量测的多传感器信息融合算法研究》PDF+DOC2006年第04期 张希彬,秦超英,高蕊 《基于毫米波雷达与摄像头融合的目标跟踪研究》PDF+DOC2018年第06期 吴宪,吴宇君,邵建旺 《导航系统中量测滞后异步多传感器集中滤波算法》PDF+DOC2005年第05期 康国华,刘建业,熊智 《多传感器异步融合技术研究》PDF+DOC2010年第02期 滕克难,董云龙,盛安冬 《毫米波/红外复合制导信息融合技术研究》PDF+DOC2010年第11期 董鹏,贺元军,周军,卢晓东 《非标准多传感器信息融合下的状态融合估计》PDF+DOC2008年第08期 王炯琦,周海银,赵德勇,吴翊 《机载多传感器跟踪与融合算法的仿真系统》PDF+DOC2007年第06期 杨峰,梁彦,潘泉,程咏梅 《基于非合作目标的误差配准算法》PDF+DOC2014年第01期 王伟,赵洪宇,史伟
  • 本文对多目标情况下的多传感器系统误差估计问题进行了研究,提出了反馈式多目标多传感器系统误差融合估计算法。算法首先对EX算法进行了修正,无需计算各目标状态估计及其增益伪逆,直接利用各传感器量测数据来构建伪量测,通过滤波获得局部传感器组合系统误差估计;其次,算法通过构建状态空间转移矩阵实现了全局估计到局部组合估计关系描述,并从多目标多传感器两个层面对系统误差估计进行更新,即对多目标信息进行递归融合以有效利用空间分布的多目标信息,对多传感器组合估计信息进行反馈融合获得全局估计。蒙特卡洛仿真结果说明该算法能够进行多传感器系统误差的快速精确融合估计,相比EX算法在实时性与估计精度方面均具有较大的优越性。

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