《数据时空融合算法在无线多传感器网络中的应用》PDF+DOC

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2. 《同类多传感器自适应加权估计的数据级融合算法研究》PDF+DOC 针对同类多传感器测量中含有的噪声，提出了多传感器数据自适应加权融合估计算法，该算法不要求知道传感器测量数据的任何先验知识，依据估计的各传感器的方差的变化，及时调整参与融合的各传感器的权系数，使融合系统的均方误差始终最小，并在理论上证明了该估计算法的线性无偏最小方差性.仿真结果表明了本算法的有效性，其......
3. 《基于LMS算法的多传感器数据加权融合方法》PDF+DOC 针对目前多传感器数据融合过程中，传感器观测噪声不易确定，提出了一种基于LMS算法的多传感器自适应加权数据融合方法。该方法将传感器最优加权系数的求解，转化为估计值的均方误差性能表面的最优解搜索，通过加入自适应阶段，采用自适应最小均方误差(LMS)算法调整传感器加权系数。仿真结果表明该方法的有效性。...
4. 《多传感器数据自适应加权融合估计算法的研究》PDF+DOC 针对从含有观测噪声的测量数据中估计一个非随机量，本文提出了一种多传感器数据自适应加权融合估计算法，并在理论上证明了该估计算法的线性无偏最小方差性。最后给出了本算法在计算机上的仿真结果，从实际应用上进一步说明了本算法的有效性。...
5. 《多传感器自适应加权融合算法及其应用研究》PDF+DOC 多传感器数据融合可以获得比单一传感器更多、更准确的信息，本文提出了一种多传感器自适应加权融合算法，该算法无需传感器测量数据的任何先验知识，利用传感器所提供的测量数据，即可融合出总方差最小的数据融合值，仿真和应用实例均表明该算法的有效性。...
6. 《无线传感器网络分布式频谱检测研究》PDF+DOC 传统单节点频谱检测由于受到阴影效应、多径效应和隐藏终端问题的影响，使得检测性能受到影响。基于无线传感器网络的分布式频谱检测技术能有效克服这一缺陷。在简要分析频谱检测技术的特点和要求的基础上，讨论了基于无线传感器网络的分布式频谱检测系统的结构，从本地检测和融合算法两个角度，对现有的几种基于无线传感器网......
7. 《无线传感器网络网内数据融合的研究》PDF+DOC 针对目前无线传感器网络(WSNs)网内数据融合所面临的一些挑战，提出了一种基于无线传感器网络分布式K-平均聚类(DKCWSNs)算法的WSNs节点传感数据的分组策略，并采用基于自适应加权的数据融合方法对分组后的感知数据进行融合处理，从而获得更合理的结果。最后，通过实例验证了该方法的有效性。...
8. 《基于多传感器的温湿度检测系统》PDF+DOC 为了准确可靠的监测温湿度的变化情况，弥补单一传感器的不足，使用多传感器的方法，运用自适应加权融合算法对结果进行数据融合，提高了系统的精度和可靠性，扩展了时间和空间的监测范围。...
9. 《高精度故障电弧检测多传感器数据融合算法》PDF+DOC 由于故障电弧的物理特性复杂，且电路中存在与故障电弧波形相似的负载，因此传统检测故障电弧的方法误判率较高.提出了一种多传感器数据融合算法，用于提高故障电弧的检测精度.该算法包括自适应加权融合算法和神经网络融合算法，实现了对温度传感器、声音传感器和弧光强度传感器所获取的传感信号的数据融合.自适应加权融合......
10. 《基于最小二乘原理多传感器加权数据融合》PDF+DOC 针对目前多传感器数据融合过程中传感器对某一状态量测量时精度较低的问题，提出了基于最小二乘原理的多传感器加权数据融合算法。该方法利用最小二乘原理和方差的遗忘信息，通过均方误差比较，计算出各个传感器的权重之后进行加权融合。该算法既考虑了历时信息的作用，又考虑了环境噪声和新采样值的影响，增强了对环境监测的......