《无线传感器网络簇内分级数据融合算法》PDF+DOC

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2. 《基于卡尔曼滤波的数据融合在无线传感器网络中的研究》PDF+DOC 为了减少节点传输数据量和网络总能量的消耗，本文针对特定应用模型，提出了基于卡尔曼滤波的数据融合算法，并用MATLAB工具进行仿真实验，证明该融合方法提高数据精确度和可信度。...
3. 《无线传感器网络簇内自适应融合算法研究》PDF+DOC 无线传感器网络中采集的数据存在着较大的冗余与误差，且影响数据的可靠性。针对这个问题，分析了簇内数据误差成因，提出了一种改进后的自适应数据融合算法。该算法从节点测量数据自身着手，通过迭代得到各个节点测量数据的无偏估计值，以各个节点与估计值的欧氏距离作为各节点可信度的描述。实验证明，该融合算法提高了数据......
4. 《基于蚁群优化的无线传感器网络数据融合算法》PDF+DOC 提出了一种基于蚁群优化的无线传感器网络数据融合算法，利用蚁群算法在寻找最短路径方面的优势，构造一棵最短路径树，同时考虑无线传感器网络节点能量消耗、网络能量均衡以及数据传输延迟等问题.用C++对无线传感器网络模型和算法进行仿真，实验证明该算法能有效地减少网络中的数据传输量，提高数据融合效率，延长网络生......
5. 《基于深度学习模型的无线传感器网络数据融合算法》PDF+DOC 为了在无线传感器网络中提高数据融合性能，基于深度学习模型，提出一种将层叠自动编码器(SAE)和分簇协议相结合的数据融合算法SAEMDA，该算法在各个簇内构建特征提取分类模型SAEM，通过SAEM对节点数据进行特征提取和分类，之后将同类特征融合并发送给汇聚节点。SAEM的训练既可以采用离线有监督学习也......
6. 《基于稀疏滤波的无线传感器网络数据融合》PDF+DOC 在无线传感无器网络中，为了提高数据融合算法的性能，设计了一种基于深度学习的二值化层叠稀疏滤波模型(BSSFM)，BSSFM将若干稀疏滤波器层叠并对权值参数进行二值化从而能快速有效的提取高维数据特征，之后将BSSFM和分簇协议相结合提出数据融合算法BSSFMDA，BSSFMDA首先在汇聚节点逐层训练B......
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