《基于CS和神经网络的传感器网络模式识别研究》PDF+DOC
作者:龚静,陈向东,时子青
单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所
出版:《传感器与微系统》2011年第12期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGQJ2011120200
DOC编号:DOCCGQJ2011120209
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当前,传感器网络快速地发展,其节点不断增多,需要传输和储存的数据量也就不断增大,同时现有传感器节点尺寸与复杂度限制了传感器网络的数据存储、数据的计算速度及频宽。针对此类问题,将压缩感知技术应用于传感器网络,对传感器网络中传输的数据进行压缩,降低传输数据量,然后在接收端重构数据,将该数据样本作为BP网络的输入进行识别。实验证明:该方法可以提高网络数据存储能力和带宽利用率。
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