《基于估计机制的分簇传感器网络数据融合算法》PDF+DOC
作者:彭爱平,郭晓松,蔡伟,徐晓淼
单位:中国微米纳米技术学会;东南大学
出版:《传感技术学报》2011年第01期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGJS2011010270
DOC编号:DOCCGJS2011010279
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提出了一种基于估计机制的分簇传感器网络数据融合算法。在满足数据精确度要求的前提下,只有当数据的当前值与上一次采集值之差超过某一变化阈值时,才将当前采集数据发送到簇头节点,否则不发送。采用节点剩余能量自适应的簇头选择算法来平衡传感器节点的能耗,使得剩余能量越大的节点当选为簇头的概率越大。推导了使网络能耗最小的最优分簇规模的计算公式。仿真实验表明,该算法与LEACH算法相比有效地延长了网络的生存期,与直接将采集数据发送给簇头相比具有明显的节省效果。
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