《用小波神经网络对油井传感器进行故障诊断》PDF+DOC
作者:钟延峰
单位:大庆油田有限责任公司
出版:《油气田地面工程》2011年第06期
页数:2页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFYQTD2011060320
DOC编号:DOCYQTD2011060329
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用小波函数作为BP神经网络的神经元函数,采用紧致型小波神经网络对油井传感器故障进行研究。通过仿真研究,提高了传感器故障判断的准确性,缩短了油井传感器和油井本身故障的发现时间。采用小波神经网络进行故障问题研究,克服了BP神经网络易陷入局部极小值及收敛速度慢的缺点,学习速度提高了50%。对小波神经网络进行测试表明,小波神经网络可以准确地诊断出传感器的故障。
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