作者：王万良,杨经纬,蒋一波 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2011年第12期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2011120140 DOC编号：DOCCGJS2011120149 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于Leap Motion传感器的自适应动态手势识别》PDF+DOC2017年第02期 刘权,陈一民,高明柯,李启明,黄晨 《运动传感驱动的3D直观手势交互》PDF+DOC2010年第03期 梁秀波,张顺,李启雷,张翔,耿卫东 《全球最小5合1传感器带来人机交互新体验》PDF+DOC2015年第01期 《基于Arduino的手势识别控制装置》PDF+DOC2017年第18期 梁梓廷,叶军,郑树海,陈雪松 《基于加速度轨迹图像的手势特征提取与识别》PDF+DOC2017年第03期 刘蓉,刘家祺,刘红 《基于线性判别分析和自适应K近邻法的手势识别》PDF+DOC2017年第03期 温俊芹,王修晖 《基于Arduino的多重手势识别传感器的设计与实现》PDF+DOC2019年第11期 斯琴其木格,田英爱,高丹阳,朱慧敏 《基于智能手机传感器与触摸屏的手势交互技术》PDF+DOC2018年第02期 崔梦天,郭曌阳 《一种基于加速度特征提取的手势识别方法》PDF+DOC2012年第08期 陈意,杨平,陈旭光 《手部姿势与挥动速度识别的人机交互》PDF+DOC2014年第01期 陈艳丽,金纪东,陈国涛,周小芹,刘小峰

    • 为了使手势交互较少受到视角和光线的限制，提出利用可穿戴传感器作为输入设备和机器学习算法相结合进行手势识别的方法。通过采集加速度仪和地磁仪的数据，然后进行预处理、特征提取和特征选择，最终由隐马尔科夫模型进行手势分类和识别。为验证方法的有效性，设计实现了一个原型系统进行识别和对比实验。实验结果表明，该方法可以实时有效地对手势特别是复杂的手势进行识别。

    📙 相关资料

    1. 《基于Leap Motion传感器的自适应动态手势识别》PDF+DOC 基于视觉的手势识别是实现新型人机交互的一项关键技术，针对手势普适性与识别率问题，在改进隐马尔可夫模型学习机制的基础上提出一种新的基于Leap Motion传感器的自适应动态手势识别方法。该方法首先采用几何特征法识别静态手姿以确定动态手势起始点与结束点，然后基于角度对动态手势轨迹进行特征提取与分类，并......
    2. 《运动传感驱动的3D直观手势交互》PDF+DOC 为了使手势交互方式较少受到场地和光线的限制，提出利用加速度传感器作为输入设备进行手势识别的方法.对每种手势只要求用户做一次示范表演，通过添加噪声等手段来提高训练数据生成的自动化程度；将训练数据经过预处理和特征提取之后用于训练机器学习模型(隐马尔科夫模型和支持向量机).在包含70种手势的测试集上进行实......
    3. 《全球最小5合1传感器带来人机交互新体验》PDF+DOC 人机交互技术正在触觉、视觉、听觉和非接触式手势识别等多元且互补的融合中不断发展。如何在智能手机、平板电脑、可穿戴式设备、家庭自动化及控制等领域提供高度集成化、功能强大的小型传感器，为用户提供直观、无缝的交互界面，使智能设备无需触碰操控也能识别用户动作并做出回应，是相当多传感器厂商孜孜以求的目标。...
    4. 《基于Arduino的手势识别控制装置》PDF+DOC 人机交互技术逐步从以计算机为中心转移到以人为中心，其中手势识别技术已广泛应用于电脑、手机等电子设备。该文介绍了一种基于Arduino的手势识别控制装置，传感器通过I2C总线与Arduino通信，然后将处理的结果传输给电脑对电脑加以控制。通过优化手势识别算法，提高手势识别效率。设备具有接线简单、操作简......
    5. 《基于加速度轨迹图像的手势特征提取与识别》PDF+DOC 针对手势加速度识别中存在数据维度高、计算量大等问题，提出一种基于加速度轨迹图像的手势NMF特征提取与识别方法。通过Wiimote手柄获取手势动作的加速度信号，经过实时有效手势动作分割后，将加速度数据转换为手势轨迹图像，并用非负矩阵分解对手势加速度轨迹图像提取特征向量，最后构建离散隐马尔可夫模型实现目......
    6. 《基于线性判别分析和自适应K近邻法的手势识别》PDF+DOC 基于小容量数据集的手势识别是人机交互技术研究中的一个重要课题。本文提出了一种基于线性判别分析和自适应K近邻法的手势识别方法。首先，应用高斯背景建模方法从包含目标交互者的训练视频集中提取各类手型图像，并调整到相同尺度来构建手势训练集。然后，通过改进的线性判别分析对训练数据进行特征提取。最后提出一种自适......
    7. 《基于Arduino的多重手势识别传感器的设计与实现》PDF+DOC 人机交互技术日益发展，发展过程中，键盘和鼠标成为人机交互的主要媒介，但相较于机械装置，人体姿势是更为自然的一种人机交互方式。手势是一种最为自然且直观的非语言交流方式。在目前的手势识别领域中，大多使用单一的传感器，识别手势动作单一，动作数量有限，本文提出了一种基于Arduino平台的多重传感手势识别器......
    8. 《基于智能手机传感器与触摸屏的手势交互技术》PDF+DOC 由于以图像为手势信息载体的交互方式易受环境影响，设计实现了一种基于智能手机触摸屏与内置传感器的手势交互方案。首先通过手机内置MEMS传感器及触摸屏获取手势信息；然后分析手势的运动学特征，实时提取手势的信息(角速度、加速度、触摸屏数据)，利用多变量决策树分类器完成对手势分类与识别；最后给出了一个原型系......
    9. 《一种基于加速度特征提取的手势识别方法》PDF+DOC 随着智能手机等移动电子设备的发展，基于MEMS加速度传感器的手势识别成为移动设备人机交互的研究热点。由于准确率及实时性的限制，目前的手势识别方法仍不足以推向实用。针对这一问题，提出了一种简单有效的手势识别方法：在手势定义阶段根据语义及操作的相似性将10个手势分为4个类别，通过提取反映各类手势运动学特......
    10. 《手部姿势与挥动速度识别的人机交互》PDF+DOC 为了实现人与机器人之间最自然、最直观的交互，设计了一种基于Kinect手部姿势与挥动速度识别的方法。该方法利用Kinect for Windows SDK中的API追踪并绘制上肢骨架信息定义识别5种遥控机器人的手势，并通过无线接口遥控机器人运动。Kinect传感器固定和移动两种测试环境验证手势识别方......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。