作者:权宏伟,彭冬亮,薛安克 单位:中国科学院光电技术研究所;中国光学学会 出版:《光电工程》2011年第03期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFGDGC2011030050 DOC编号:DOCGDGC2011030059 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《海量目标量测数据下的目标跟踪》PDF+DOC2012年第10期 阮铖巍,徐保伟,寇英信,李战武,谷长春 《异类异步多传感器的目标跟踪算法》PDF+DOC2010年第24期 郭蕴华 《基于测量子集优化的雷达/ESM联合目标跟踪》PDF+DOC2014年第04期 王雪飞,尚朝轩,王昌盛 《基于PF-DC的多传感器目标跟踪算法》PDF+DOC2013年第03期 姜鹏,关成斌,李晓明,曹倩 《基于多传感器不完全量测下的机动目标跟踪算法》PDF+DOC2013年第08期 李松,胡振涛,李晶,杨昭,金勇 《基于多传感器最小系统的多目标跟踪算法》PDF+DOC2001年第06期 戴剑华,尹成友,黄冶 《含无序量测的多传感器目标跟踪滤波算法》PDF+DOC2012年第02期 蒋春蕾 《异类传感器融合跟踪的等效传感器方法》PDF+DOC2008年第09期 岑明,刘兴法,傅承毓 《分布式的有向传感器网络目标跟踪算法》PDF+DOC2013年第09期 胡小青,胥布工,刘永桂,文莎 《基于H∞滤波的远距离干扰下的目标跟踪算法》PDF+DOC2013年第11期 侯静,景占荣,高田,羊彦
  • 针对ESM传感器能够同时测量方位角与多普勒频率的特点,提出了基于MGEKF的ESM多普勒频率/方位角目标跟踪算法(DB-MGEKF)。与通常的纯方位角目标跟踪算法相比,DB-MGEKF算法增加了多普勒频率量测信息,并引入了能够较好处理系统非线性问题的修正增益扩展卡尔曼滤波器(MGEKF),从而提高了目标的估计精度及滤波的稳定性,同时避免了观测平台自身的机动。Monte-Carlo仿真及结果分析进一步说明了算法的有效性。

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