作者:欧阳丹彤,何金胜,白洪涛 单位:重庆西南信息有限公司 出版:《计算机科学》2011年第07期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJSJA2011070080 DOC编号:DOCJSJA2011070089 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《传感器网络的粒子群优化定位算法》PDF+DOC2011年第01期 陈志奎,司威 《无线传感器网络定位算法》PDF+DOC2014年第05期 王媛媛,杜永贵 《无线传感器网络静态节点定位算法综述》PDF+DOC2015年第02期 李建坡,钟鑫鑫,徐纯 《基于线性参数加权评估机制的无线传感器网络节点定位》PDF+DOC2017年第02期 张祎江,余金森,郝平 《无线传感器网络中一种基于定向天线的节点定位算法》PDF+DOC 董振中,王恩博 《无线传感器网络改进型节点定位算法的研究》PDF+DOC2010年第01期 杜存功,丁恩杰,苗曙光,王满意,朱微维 《无线传感器网络节点定位算法的研究综述》PDF+DOC2009年第02期 熊小华,何通能,徐中胜,王槊华,王晓枫 《无线传感器网络节点定位改进算法》PDF+DOC2009年第03期 田金鹏,施惠昌 《无线传感器网络节点定位问题研究》PDF+DOC2007年第05期 廖先林,张铨荣,王光兴,赵林亮 《基于粒子群优化的无线传感器网络节点定位算法》PDF+DOC2014年第03期 汪华斌,曾少宁,罗伟
  • 节点定位是无线传感网络的关键技术。无线电测距虽然精度高,但用最小二乘算法进行节点定位的误差较大。为了提高基于测距的无线传感器网络节点定位的精度,把节点定位问题转换成约束优化问题,再运用粒子群优化算法进行求解。求解过程中,通过设定约束适应度函数和距离适应度函数,降低了搜索的计算量,加快了收敛速度,最终较快地得到较优解。仿真实验表明,约束粒子群优化定位算法与最小二乘法相比,在不同测距误差、不同测距半径、不同锚节点数和不同节点数的情况下,都能得到更高精度的解。这说明此算法具有更强的抗误差性、更好的收敛性和更少的硬件设备投入等优点,另外在节点稀疏的网络中定位效果也更优越。

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