作者：李莉,黄立辉,王沛,张家凯 单位：中国电子学会 出版：《电波科学学报》2011年第06期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDBKX2011060130 DOC编号：DOCDBKX2011060139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 频谱检测过程中的主用户识别是目前认知无线电研究的主要问题之一，根据Neyman-Pearson准则提出了一种改进的多窗频谱检测算法，得出认知无线电系统在多传感器环境下的最优门限公式，并确定了实际环境下需要传感器的最佳个数要求。实验仿真表明：在给定虚警概率PFA=0.1，信噪比SNR=0dB，多锥度(MTM)阶数K=4时，只需要4个传感器就能达到满足Neyman-Pearson准则的最佳检测性能；由于不需要进行奇异值分解(SVD)，因此，相对于传统的多窗结合奇异值分解算法(MTM-SVD)，算法的复杂度降低，提高了整个系统的工作效率。

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