作者：田耀伟,杨雷玉,朱先约,宗永立,李炎强 单位：北京一轻研究院有限公司 出版：《食品工业科技》2011年第04期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSPKJ2011041100 DOC编号：DOCSPKJ2011041109 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《提高食醋电子鼻识别率方法的研究》PDF+DOC2015年第09期 成剑峰,胡红娟 《基于电子鼻判别富士苹果货架期的研究》PDF+DOC2015年第05期 张鹏,李江阔,陈绍慧 《LDA优化电子鼻传感器阵列的研究》PDF+DOC2012年第01期 费雅君,白雪,康小红 《电子鼻在小麦品质控制中的应用研究》PDF+DOC2012年第03期 赵丹,张玉荣,林家永,周显青 《电子鼻检测冷冻罗非鱼肉的研究》PDF+DOC2012年第04期 李来好,王国超,郝淑贤,杨贤庆,岑剑伟,黄卉,魏涯 《电子鼻在对虾新鲜度评价中的应用》PDF+DOC2011年第06期 赵梦醒,曹荣,殷邦忠,雷敏,刘淇 《基于电子鼻的中药材类别及新鲜度鉴别》PDF+DOC2011年第06期 刘红秀,骆德汉,姬生国,李卫东,王燕 《电子鼻技术及其在小麦霉变检测中的应用》PDF+DOC2009年第11期 伟利国,张小超,胡小安 《基于电子鼻的葡萄酒感官评价模型的构建》PDF+DOC2014年第05期 宫雪,刘宁,李二虎,刘延琳 《基于电子鼻技术判别南美白对虾鲜度模型的建立》PDF+DOC2013年第11期 郭美娟,柴春祥,鲁晓翔,李立杰,任瑞娟

    • 为探索电子鼻在卷烟真伪鉴别中的应用，采用电子鼻对6个牌号卷烟样品的挥发性成分进行了分析，采集了响应曲线15s、响应曲线30s、响应曲线最大值数据，使用主成分分析对各采集点原始数据进行预处理，原数据和主成分处理数据均使用线性判别分析进行分析，并将各数据分析结果进行对比。结果显示，主成分提取对于假烟的正确判别率有所提高，其中传感器响应曲线15s数据经主成分提取后测试集样品的正确判别率最高，为98.3%，仅有1个样品出现错判。结果表明，电子鼻是卷烟真伪鉴别的有效工具，可为人工鉴定提供参考。

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