作者:张卫民,杨旭,王珏,高乾鹏 单位:北京理工大学 出版:《北京理工大学学报》2011年第06期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFBJLG2011060060 DOC编号:DOCBJLG2011060069 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《便携式管道漏磁检测系统》PDF+DOC2003年第04期 李路明,杨海青,黄松岭,汪来富 《漏磁检测提升力与缺陷漏磁场关系的仿真研究》PDF+DOC2016年第07期 任国栋,周吉军 《钢管高速检测系统》PDF+DOC1999年第11期 何辅云 《多磁化单元管道外漏磁检测技术研究》PDF+DOC2020年第32期 何莎,王小梅,喻建胜,王仕强,赵琪月,骆吉庆,李超 《管道三维漏磁检测的有限元仿真应用》PDF+DOC2012年第11期 张海燕,方晓艳,马小芳,储晨昀 《管道腐蚀检测中的脉冲漏磁检测技术》PDF+DOC2010年第01期 唐莺,潘孟春,罗飞路,陈棣湘 《基于漏磁原理的火炮零部件裂纹检测装置的设计与实现》PDF+DOC2010年第06期 潘保青,王坚,张洪伟 《钻杆缺陷的漏磁检测技术》PDF+DOC2010年第03期 余志,严长亮,白小亮,田峰 《管道漏磁检测技术及应用》PDF+DOC2009年第02期 武万辉,郭勇,王同德,杨寒 《漏磁无损检测中的缺陷信号定量解释方法》PDF+DOC2007年第07期 宋小春,黄松岭,康宜华,赵伟
  • 利用高灵敏度霍尔器件,设计研制了多通道阵列式漏磁检测传感器及信号处理电路.对不同几何参数的铁磁性试件缺陷进行了检测实验研究,该漏磁检测系统可实现地磁场激励和人工弱磁激励下的缺陷信号图像显示.探讨了基于多通道漏磁信号的缺陷表示方法,并利用人工神经网络技术对基于多通道传感器漏磁信号的缺陷反演问题进行了初步研究,表明利用霍尔元件阵列检测装置和人工智能信息处理方法,可以实现多通道漏磁信号与缺陷参数的非线性拟合,进而实现漏磁检测中的缺陷定量化分析。

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