《固态发酵过程电子鼻系统传感器阵列优化研究》PDF+DOC
作者：束栋鑫,杨铭,梅从立,廖志凌,刘国海
单位：农业农村部南京农业机械化研究所
出版：《中国农机化学报》2016年第04期
页数：5页 （PDF与DOC格式可能不同）
PDF编号：PDFGLJH2016040560
DOC编号：DOCGLJH2016040569
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《发展中的电子鼻技术》PDF+DOC1999年第05期 王磊,曲建岭,杨建华
《人工嗅觉系统及其在临床诊断中的应用》PDF+DOC2006年第09期 颜黄苹,黄元庆
《电子鼻检测技术研究进展》PDF+DOC2012年第10期 刘宁晶,史波林,赵镭,屠振华,庆兆珅,籍保平,周峰
《电子鼻及其在各领域的最新研究进展》PDF+DOC2010年第03期 金翠云,崔瑶,王颖
《电子鼻检测技术在粮食霉变识别中的应用研究》PDF+DOC2009年第21期 吴莉莉,林爱英,郑宝周,党建亮,李富强,郭淼,刘存祥
《电子鼻、电子舌在茶叶审评中的应用》PDF+DOC2007年第03期 赵爱凤,于国锋,刘晓艳,李顺凯
《电子鼻技术及其在服装领域的应用》PDF+DOC2017年第02期 方园,詹诗画,邹奉元
《阵列和模式识别与气敏传感器》PDF+DOC1995年第01期 林海安,吴冲若
《人工嗅觉系统及其在粮食质量检验中的应用》PDF+DOC2004年第01期 石志标,左春柽,张学军
《电子鼻在烟草分析测试中的应用》PDF+DOC2007年第06期 伍锦鸣,李敏健,沈光林,赵谋明
采用电子鼻系统对秸秆饲料固态发酵过程阶段进行监测研究具有明显的应用意义。但是电子鼻系统传感器阵列中同一气敏传感器会对多种被测气体响应，导致采集数据含有冗余信息，因此有必要对电子鼻传感器阵列进行优化。本文基于因子分析法对电子鼻系统采集数据结合阶段状态信息进行分析，提出传感器阵列优化方法。并采用神经网络、支持向量机和高斯过程等模式识别方法对电子鼻系统传感器阵列优化组合采集数据进行过程状态识别模型建模。研究表明，传感器阵列优化有利于减少模型输入，降低模型复杂性，提高模型对过程状态的识别率。
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