作者：李晓静,刘书伦 单位：机械部北京机械工业自动化研究所 出版：《制造业自动化》2012年第21期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJXGY2012210080 DOC编号：DOCJXGY2012210089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对传统酒驾检测系统灵敏度低，无法区分扩散性酒精信号干扰，为准确辨识驾驶员和随行人员酒精浓度，本文提出一种基于物联网的嵌入式酒驾智能辨识系统。该系统利用物联网技术，以ATmega16单片机为核心，通过MQ-3酒精传感器采集酒精浓度信号，然后使用改进的模糊C-均值聚类算法对其聚类分析，分辨出驾驶员和随行人员的酒精含量。若驾驶员酒精超标则发出声光报警并禁止发动汽车，同时通过GPRS将酒驾车辆信息实时地发送给家人和监控中心。实验结果表明，该系统检测灵敏度和准确率高，达到有效防止酒后驾驶的目的，对于预防酒后驾驶具有很好的实用价值。

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