作者:白永珍 单位:北京信息科技大学 出版:《传感器世界》2015年第01期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGSJ2015010010 DOC编号:DOCCGSJ2015010019 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于关系矩阵的多传感器数据融合方法》PDF+DOC2005年第01期 禹春来,许化龙,黄世奇 《基于改进模糊聚类的同构多传感器在线数据融合方法》PDF+DOC2015年第05期 苏卫星,朱云龙,刘芳,马连博 《一致性多传感器数据融合方法的改进》PDF+DOC1995年第05期 陈忠德,蒋静坪 《一种多传感器可信度的确定方法》PDF+DOC2011年第05期 周新宇,吉琳娜,李香亭 《一种加权数据融合算法在嵌入式Web服务器中的实现》PDF+DOC2010年第06期 高健,黄岚,王忠义,张根伟,丁强 《基于支持度矩阵的一种多传感器融合方法》PDF+DOC2007年第04期 高方伟,刘贵喜,王蕾,张靖 《基于专家知识的数据融合技术研究》PDF+DOC2007年第10期 王立刚,牟海维,张勇 《基于卡尔曼滤波的多传感器测量数据融合》PDF+DOC2011年第04期 李海艳,李维嘉,黄运保 《基于多源不确定数据融合的研究》PDF+DOC2007年第03期 杨雷,赵春晖,廖艳苹,杨莘元 《基于数据融合的多传感器实时数据处理系统》PDF+DOC2014年第07期 段宗涛,程豪,康军
  • 提出了基于支持度矩阵特征向量的同质多传感器数据融合算法,通过支持度矩阵的特征值和特征向量,提取支持度矩阵的特征,确定各传感器的融合权,充分保留支持度信息。并且通过融合权的选取参与融合的传感器组,克服了阈值设置的人为经验问题。最后将基于支持度矩阵特征向量的融合方法运用到实例数字仿真中,结果表明:这种方法计算过程简单,精确度高,抗扰动性能好。

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