作者：沈爱敏,张正道 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2015年第06期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2015060120 DOC编号：DOCCGQJ2015060129 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对智能手机上现有传统身份认证方法的缺点，提出一种基于人体生理震颤的静态手势身份认证方法。该方法在用户按特定静态姿势手持智能手机时，由手机内置的加速度传感器记录因持手机而产生的上肢肌肉震颤，经过信号预处理，得到信号的功率谱密度(PSD)作为身份模板。通过动态时间规整(DTW)算法计算待认证信号的PSD和模板之间的相似度，得到认证结果。实验结果表明：该方法的等错误率(EER)和半错误率(HTER)均在8%以下，验证了本方法的有效性。

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