作者：刘少刚,吕建伟,王士成 单位：哈尔滨工程大学 出版：《应用科技》2011年第05期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYYKJ2011050020 DOC编号：DOCYYKJ2011050029 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 海上平台由于其自身空间狭小、管线设备高度集中等特点，要求其火灾探测系统误报率低.目前，单一类型火灾探测器的误报率非常高，经研究发现同时探测多类型火灾因素可大幅度降低误报率.文中根据多传感器数据融合技术将火灾探测器所测数据进行融合，然后应用BP神经网络进行训练仿真，降低了火灾探测器的误报率，满足了海上平台火灾探测系统的要求。

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