作者：李浩,邱超凡 单位：中国电子科技集团公司第38研究所;中国电子学会无线电定位技术分会 出版：《雷达科学与技术》2011年第02期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFLDKJ2011020020 DOC编号：DOCLDKJ2011020029 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 新体制雷达系统的复杂性增加了雷达故障检测的难度。为保证雷达工作的可靠性和维修性能，首先根据雷达设备故障检测的特点，运用人工智能理论，提出了基于神经网络和专家系统相结合的检测技术，并把这种技术应用到雷达的故障检测中。概述了系统的基本结构，介绍了系统的功能、知识的获取和存储、推理机制、解释机制等，并给出了具体的检测实例，阐述了雷达故障检测专家系统组成和基于神经网络专家系统雷达发射系统故障检测。结果证明，利用神经网络技术建立的故障检测专家系统可提高雷达故障检测的正确性和效率。

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