作者:关键,张建 单位:中国科学院电子学研究所;国家自然科学基金委员会信息科学部 出版:《电子与信息学报》2011年第10期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDZYX2011100360 DOC编号:DOCDZYX2011100369 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《传感器网络中基于相关性的协同目标检测算法》PDF+DOC2012年第06期 蒋文涛,朱红松,吕俊伟,杨曙辉 《雷达CFAR检测的仿真研究》PDF+DOC2012年第01期 郝迎春,陈客松 《一种船用雷达的海杂波抑制算法》PDF+DOC2011年第03期 姚云萍,段昶,方庆 《空域CFAR处理方法综述》PDF+DOC2011年第04期 徐从安,何友,简涛,孙伟超 《一种强干扰背景下雷达目标检测算法》PDF+DOC2011年第05期 邸珩烨,周勇,闫源江 《基于实测海杂波特性分析》PDF+DOC2011年第03期 逄勃 《无线传感器网络中基于能量探测的节点调度算法》PDF+DOC2009年第09期 郭少华,陈宇斌,刘琳岚,孙利民 《一种能量有效的无线传感器网络分簇路由算法》PDF+DOC2009年第01期 许国,胡瑜,张莹,刘玉良 《WSN中基于距离能量和主副簇头的成簇算法》PDF+DOC2008年第15期 邹红文,聂雅琳,周四望 《计算机视觉在雷达目标检测方面的应用》PDF+DOC2008年第07期 顾晶,陈炜浩
  • 该文分析了海杂波能量在各固有模态函数(IMF)间的分布特点,研究了目标对海杂波能量在各IMF间分布的影响。研究发现,无目标时,海杂波的能量主要集中于先分解出的3个IMF中,而当目标出现时,海杂波的能量将向后分解出的6个IMF扩散,且固有模态能量熵恰能描述目标出现引起的海杂波能量分布的这种变化,因此该文提出了采用固有模态能量熵检测微弱目标的算法。仿真结果表明,与基于盒维数的微弱目标检测算法、频域CFAR检测方法和多脉冲CA-CFAR(100个脉冲)检测算法相比,该算法的检测性能较好,有效增强了雷达对海杂波中微弱目标的检测能力。

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